ศักยภาพของ AI สู่โอกาสใหม่แห่งการแข่งขันและความสำเร็จ
https://medium.com/media/f8ead5836ef79253f028959f246dd628/href
สวัสดีครับ เจอกันอีกแล้วนะครับ ผม กอบกฤตย์ นะครับ
เนื่องจากทางผมมีโอกาสได้ไปพูดที่งาน Metalex 2019 เป็นครั้งที่สองแล้วนะครับ ในฐานะกรรมการสมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIAT) ในหัวข้อเรื่อง ศักยภาพของ AI สู่โอกาสใหม่แห่งการแข่งขันและความสำเร็จ ซึ่งเป็นแนวที่ค่อนข้าง Abstract มาก ผมเลยคิดว่า มันก็เป็นโอกาสอันดีเหมือนกัน ที่ได้สรุปข่าว AI ที่สำคัญๆในปี 2019 มารวบรวมให้กับผู้อ่านทุกท่าน และให้ทุกท่านได้เตรียมตัวปรับตัวกับกระแส AI Disruption ที่จะรุนแรงขึ้นเรื่อยๆในปี 2020 นะครับ โดยหัวข้อที่ผมพูดแบ่งเป็น 3 หัวข้อหลักดังนี้นะครับ
หัวข้อที่ 1: เรื่องความก้าวหน้าด้าน AI ของทั้งโลกในปี 2019 ต้องยอมรับว่า สิ่งที่ก้าวหน้าที่สุดในปี 2019 นี่ ผมต้องยกให้กับเรื่อง Transfer Learning เลยครับ Transfer Learning คือการที่ AI เรียนรู้ข้อมูลจากแหล่งอื่นมาก่อน (มักจะเป็น Unsupervised Learning) แล้วสามารถนำมาสร้าง Model ใหม่ตามที่เราต้องการได้โดยใช้ข้อมูลน้อยลงมากๆ และ ไม่ว่าจะเป็น Domain ที่ชัดเจนมากๆ อาทิเช่น Natural Language Processing โดยการสร้าง Langauge Model จาก Corpus บทความขนาดใหญ่ ด้วยวิธี Pre-training แล้วค่อยมาปรับ Fine-tune กับงานที่เราต้องการใช้ภายหลังนะครับ ตัวอย่างที่ชัดเจนคือ Google BERT (https://github.com/google-research/bert)
หนึ่งในนั้นที่น่าสนใจก็คือเรื่อง Machine Translation นะครับ ที่ไม่ต้องใช้เนื้อหา Translation Pair ในการสอน AI แล้ว เพียงแค่นำ Pre-training ของแต่ละภาษามาแล้ว AI จะหาคู่คำแปลได้เองอัตโนมัติด้วยเทคนิคการ Map ให้ Word-Embedding ตรงกันนะครับ ทำให้เราสามารถทำ Machine Translation ได้ด้วยต้นทุนที่ถูกลงมากเลยครับ หากใครสนใจไปลองอ่าน Facebook XLM ดูนะครับ (https://github.com/facebookresearch/XLM)
เรื่อง Speech นะครับ ตอนนี้เค้าสามารถสร้าง Speech Model ด้วยเทคนิค Pre-training โดยให้ AI ฟังเสียงตัวอย่างการพูดจากคนหลายๆพันคนนะครับ โดยที่ไม่ต้องมี Text Script ที่ควบคู่กับเสียงแล้วนะครับ และสามารถสร้างตัว Text-to-Speech (TTS) เป็นเสียงของใครก็ได้ ขอเพียงแค่มีตัวอย่างเสียงของผู้พูดที่เราต้องการเพียงแค่ 5 วินาทีเท่านั้น สามารถลองไปดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่ https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning ได้เลยนะครับ
หัวข้อที่ 2 โอกาสใหม่ๆครับ ในปี 2020 เราจะเริ่มเห็นหุ่นยนต์มากขึ้นเรื่อยๆ ในปี 2025 เราจะเห็นหุ่นยนต์จนชินตา และคาดว่าจำนวนประเภทหุ่นยนต์จะมากกว่าจำนวน Species ของสัตว์ทั้งหมดในช่วงปี 2030 เราจะเห็นบริษัททางด้านหุ่นยนต์เติบโตขึ้นมหาศาลครับ อาทิเช่น หุ่นยนต์ทำความสะอาด,หุ่นยนต์ประจำบ้าน, Smart Speaker และโอกาสต่างๆจากหุ่นยนต์ก็มหาศาลเช่นกัน อาทิเช่น
- งานการเขียนโปรแกรม AI เพิ่มความสามารถหุ่นยนต์ในด้านต่างๆ ความต้องการ
- ระบบศุนย์รวมข้อมูลและ Control ผ่านระบบ IOT ที่สามารถเชื่อมโยงหุ่นยนต์เข้าไว้ด้วยกัน
- ระบบ Big Data ที่ทำให้ AI เข้าใจข้อมูลมากยิ่งขึ้น จนกระทั่งรู้ใจลูกค้ามากยิ่งกว่าตัวลูกค้าเอง เราจะสามารถสร้าง Personalize Marketing ซึ่งจะช่วยสร้างเม็ดเงินมหาศาลจากความสามารถเหล่านี้ครับ
ส่วนประเทศไทยต้องเริ่ม Focus จากฐานการผลิตชิ้นส่วนรถยนต์เครื่องยนต์ที่ใช้นำมัน มาเป็นการผลิตชิ้นส่วนหุ่นยนต์ หรือตัวหุ่นยนต์เองได้แล้วนะครับ (รถยนต์ไฟฟ้าใช้ชิ้นส่วนไม่กี่ชี้นเอง และมักจะผลิตเป็นเนื้อเดียวกันแต่แรก) จะและต้องเร่งให้บริษัททางด้าน IT และ Software House ต้องสามารถใช้งาน AI ได้เป็น พร้อมตอบรับความต้องการของลูกค้าที่มีมากขึ้นในปี 2020 นะครับ
หัวข้อที่ 3 คือเรื่องการแข่งขันนะครับ ก็ค่อนข้างชัดเจนว่า งานที่ถูกสร้างเพราะการมาถึงของ AI จะเพิ่มตำแหน่งงานมากถึงประมาณ 133 ล้านตำแหน่งนะครับ แต่ก็จะทำลายตำแหน่งงานเก่าๆ ที่มาถูก AI ด้วยประมาณ 75 ล้านตำแหน่งเช่นกัน ในประเทศไทยจะมีปัญหาใหญ่มากๆ อันนึงก็คือปัญหา Skill Gap ครับ คือคนที่ทำ AI ได้ จะถูกแย่งตัวกันมาก และคนที่ทำ AI ไม่ได้ จะใช้เวลานานพอสมควร (3 เดือน — 1 ปี) กว่าจะสามารถมาเรียนรู้จนมาทำ AI ได้ คนที่ทำไม่ได้ จะหางานยากขึ้นกว่าเดิมมาก (เพราะตำแหน่งลดลงไปถึง 33%) ส่วนคนที่ทำได้แล้ว จะมีความต้องการเพิ่มขึ้นเป็น 2 เท่าในปี คศ. 2022
คนไทยมีปัญหาในเรื่องพื้นฐานความรู้สำหรับงาน AI ค่อนข้างมาก (ขาดทักษะ STEM) จะส่งผลให้คนจำนวนมากตกที่นั่งลำบากในอนาคตอันใกล้นี้ครับ วิธีการแก้ไขก็คือกลับไปทบทวนวิชาคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์ครับ เพราะ AI คือใช้คณิตศาสตร์เป็นหลัก จำพวก Linear Algebra, Differiential Equation และทักษะทางด้าน Programming โดยเฉพาะภาษา Python ที่สามารถนำมาเขียน AI ได้ดีที่สุดนะครับ
รายละเอียด Slide ทั้งหมดสามารถดูได้ที่ Slideshare ด้านบนนะครับ
หากท่านชอบ Blog ความรู้แบบนี้ฝากกดรูปตบมือ หรือ ช่วยแชร์บทความลง Social Network ที่ท่านชื่นชอบได้เลยครับ
ขอบคุณครับ
หากใครสนใจอยากจะพัฒนาหรือต้องการที่ปรึกษาด้าน AI สามารถเข้าไปดูผลงานของบริษัทเรา iApp Technology ได้ที่ https://iapp.co.th และ https://ai.iapp.co.th หรือติดต่อได้ที่ kobkrit@iapp.co.th ได้เลยนะครับ #Ai #iApp
ดูเพิ่มเติมได้ที่ https://iapp.co.th และ https://ai.iapp.co.th :D
ศักยภาพของ AI สู่โอกาสใหม่แห่งการแข่งขันและความสำเร็จ (รายงานความก้าวหน้าของ AI ในช่วงปี 2019) was originally published in Kobkrit on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.